我國有色金屬的產(chǎn)量和消費量已連續(xù)多年位居世杰第一。與此同時,資源短缺和環(huán)境污染已成為中國有色金屬工業(yè)發(fā)展的主要障礙,提高銅、鋁、鋅等有色金屬的回收再生率迫在眉睫。隨著我國廣泛開展“無廢城市”建設(shè),有色金屬再生行業(yè)將迎來產(chǎn)業(yè)升級和規(guī)?;l(fā)展的黃金時期。
有色金屬分揀的一大挑戰(zhàn),是回收金屬的成分復(fù)雜,難以做到精確的分類,回爐熔煉后會影響再生金屬的品質(zhì)屬性,且對熔煉設(shè)施造成損害。
通過現(xiàn)代化光電分揀技術(shù)進(jìn)行有色金屬分揀,可以提高各種金屬的再生利用價值,使鋁、不銹鋼、銅、紫銅、黃銅、鋅等各種金屬達(dá)到原生材料的品質(zhì)。并且,自動化的分選技術(shù)在處理量、穩(wěn)定性和精準(zhǔn)性上,都遠(yuǎn)勝過人工分揀,能夠保證產(chǎn)線的連續(xù)穩(wěn)定,以及分選后各種金屬的純度和穩(wěn)定品質(zhì)。
Aero Sorter CS-AI 是在我們的 Aero Sorter CS 上配備人工智能 (AI) 的設(shè)備,用于顏色形狀識別。
人工智能技術(shù)使客戶即使在要分類的物品發(fā)生變化時也可以識別和設(shè)置物品。
家電回收、金屬回收、汽車等重物回收
物品 | 單元 | 內(nèi)容 |
---|---|---|
處理能力 | 噸/小時 | 0.5~1.5 |
對應(yīng)物體(寬×長×高),尺寸 | 毫米Φ | 5-150 |
輸送機寬度 | ㎜ | 840, 1450 |
輸送速度 | 米/分鐘 | 120 |
傳感器間距 | 毫米 | 四 |
檢測方法 | --- | 使用可見光的顏色/形狀檢測方法 |
排序方式 | --- | 噴氣方式 |
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